阿里云旗下影片和图像生成模型「通义万相2.1」（Wan）开源，号称「家用显卡都能跑AI」，代表顶级前沿模型的开源浪潮，涌向由AI驱动的影片创作领域，也代表本周全球AI大混战升温。
权威评测榜单VBench显示，万相2.1以总分86.22%的成绩大幅超越Sora、Luma、Pika等国内外模型，稳居榜首位置。
财联社报导，美国Anthropic公司24日发布首个混合推理模型Claude 3.7 Sonnet。与此同时，DeepSeek也在持续开源5个代码库，赶忙上架「最强大模型」的xAI，将推出一系列应用层面的优化；美国科技巨头亚马逊也已经定档26日，将给语音助手Alexa带来「AI升级」。坊间也有传言称，OpenAI可能会在本周推出GPT-4.5。
根据通义介绍，此次开源的是2个版本的模型：14B版本适用于专业创作者迅速上手部署，而1.3B参数量的版本在家用显卡，例如辉达4090上用单卡8.2G显存，就能生成480P高品质影片。性能甚至能与某些5B参数量的闭源大模型相媲美。
受消息影响，阿里巴巴美股盘中异动拉升，带动中概股集体走强。
分析认为，万相2.1主动开源，而且是全部推理代码和权重全部开源，代表影片生成模型赛道将更加活跃，竞争和反复运算也会变得更加激烈；对消费者以及内容产业的从业者而言，生产力跃升的速度也会变得更快、成本和使用门槛将快速降低。
例如，OpenAI终于在去年底发布Sora产品，面向每月缴纳20／200美元的订阅用户。同时由于算力不足，暂时没有推出API（应用程序开发接口）的计划；谷歌Veo 2模型则在近期披露定价，每生成1秒影片需要付费0.5美元，相当于生成1个小时的影片，需要花费1800美元。
万相2.1的技术突破主要体现在2点，首先是能够展现复杂稳定的人物肢体动作，以及精准还原碰撞、反弹等复杂物理场景。这决定了AI生成的影片是否有足够真实性。
另一个巨大的优势，是万相2.1能够直接通过提示，可以在影片中生成中英文本及特殊艺术效果。随着这个模型的开源，中文AI应用市场又将迎来一波新玩法的升级。
通义万相于2023年7月7日上线，去年9月19日的阿里云栖大会上，发布通义万相影片生成大模型。