台湾医疗需求日益增加，医护人力短缺成困境，台北市立联合医院携手国立阳明交通大学找解方，创全台之先开发「即时智能问诊系统」，病患先与AI问答初步症状，医师在诊间即能聚焦关键问题诊断、安排检查，减少病患回诊次数，最快下半年就能运用在联医泌尿科门诊，造福医病双方。
「即时智能问诊系统」开发由阳明交大博士生许峻维与李倞，以及北市联医泌尿科医师庄梓昱与张德㧑、仁爱院区院长陈修圣与阳明院区院长邱逸淳、教学研究部长林庆波共同推动，费时1年半建置；此运用检索增强生成（RAG）技术，结合医院初诊守则与标准化问诊流程，打造智能辅助问诊机制，帮助医师提升初诊精准度、加速检查安排。
陈修圣举例泌尿科，患者常见症状如频尿、血尿、排尿困难、腰痛等，医师确认病因得通过验尿、抽血、超音波与CT等影像检查。传统初诊流程包含医师问诊、开立检查、回诊解释结果，导致诊疗时间延长、回诊次数增加，加重医疗资源负担。
邱逸淳说，病患与医师面诊前，先向该系统语音陈述相关症状，并获得初步的检查建议；医师问诊时，即可直接参考患者输入资讯，减少基础数据搜集时间，加速为病患安排抽血、验尿及相关测试等必要检查，医师再依病患带回的检验结果深入问诊。
林庆波指出，传统大语言模型可能产生与临床标准不符的内容，影响诊疗决策，因此该系统强化减少AI幻觉的能力，结合医院内规范与标准化问诊流程，确保生成内容符合临床逻辑，避免误导病患。
开发团队表示，该系统初期支持国语、台语、英语，未来将导入东南亚国家等多语言语音问诊功能，确保外籍劳工及不擅书写的长者能通过语音与AI交互，顺利表达病况。此外，系统将加入智能卫教功能，提供用药提醒、检查流程指引、日常健康管理建议等，帮助病患正确运行医嘱，减少因资讯落差影响治疗成效。
团队指出，此系统目前将进入临床测试与验证阶段，未来进一步优化功能，并推广至在泌尿科、肾脏科、慢性疾病的科别等医疗资源较紧张的科室，成为医师的「可靠助手」。由于具备低成本、快速建置、易于集成的优势，可降低医院导入门槛，让更多医疗机构受惠，协助提升诊疗效率。
