中国AI新创公司深度求索（DeepSeek）开源周第六日，DeepSeek官方团队1日在Github和知乎上，公布DeepSeek-V3/R1推理系统的技术解读。通过优化吞吐和延迟，DeepSeek「理论上一天的总收入为56万2027美元，成本利润率545%。」
新浪科技报导，在该技术解读发布后，硅基流动CEO袁进辉第一时间现身评论区点评：「DeepSeek 官方披露大规模部署成本和收益，又一次颠覆了很多人认知。」
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他指出，现在许多供应商还做不到这个水准，主要是V3/R1架构和其它主流模型差别太大了，导致瞄准其它主流模型结构开发的系统都不再有效，必须按照DeepSeek报告描述的方法才能达到最好的效率，而开发这样的系统难度很高，需要时间，幸好这周DeepSeek五连发已经把主要模块开源出来了。
钱江晚报报导，DeepSeek剖析营运成本与收益情况，推理服务基于H800 GPU集群部署，V3和R1模型以2月最后一天24小时内的推理成本与销售额估算，在假定GPU租赁成本为每小时2美元的前提下，DeepSeek每天的总成本约为8万7072美元。
如果所有tokens全部按照R1的定价计算，理论上一天的总收入为每天56万2027美元，成本利润率为545%。
不过，官方坦言实际收入受V3定价更低、夜间折扣及免费服务比例影响，会低于理论值。
DeepSeek今年1月底推出的人工智能模型，标榜「低成本」、性能又与OpenAI最领先的AI模型相媲美，一度造成辉达等大型科技类股暴跌。之后还遭到许多国家禁止公部门设备使用。