中国AI新创公司DeepSeek再抛震撼弹，宣布DeepSeek在线服务的「成本利润率」高达545%，这一数字刷新全球AI大模型领域的盈利天花板，但该公司提到上述利润是根据「理论收入」计算，强调实际上并没有这么多收入。
据《证券时报》报导，DeepSeek官方团队近日在中国在线内容网站「知乎」上，公布「DeepSeek-V3／R1推理系统概览」的技术解读，首次揭晓大模型推理系统优化细节，并公开成本利润率等关键消息，引人注目。
DeepSeek于文中提到，DeepSeek V3和R1的所有服务均使用辉达的H800 GPU。由于白天服务负荷高，晚上服务负荷低，DeepSeek实现一套机制，在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。晚上负荷低的时候，减少推理节点，用来做研究和训练。
在营收数据上，DeepSeek称其目标是实现「更高吞吐量和更低延迟」。假定GPU租赁成本为2美元／小时，总成本仅为每日8.7万美元。而若所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计，理论上一天总收入为每日56.2万美元，成本利润率为545%。这也代表，DeepSeek理论上每日净赚47万4,955美元。
然而，DeepSeek强调，实际情况大相迳庭。由于多种原因，其实际收入会出现「大幅下降」。原因在于，V3定价低于R1，同时收费服务仅占一部分，且网页端和应用程序免费，再加上非高峰时段设有夜间折扣，导致其实际收入远不及「理论数值」。
根据DeepSeek官方说法，他们真实的利润率远没有这么夸张。《华尔街见闻》引述科技博主180K的解读，DeepSeek R1模型的利润率约为85%，而如果按照V3的定价，利润率会降至70%左右。即便如此，这个数字仍然非常可观。
业内分析指出，DeepSeek的开源和技术披露，为整个行业树立新的标竿。DeepSeek此次披露，不仅展示其技术实力与商业潜力，更向行业传递明确信号：AI大模型的盈利已从理想走进现实。
阅读秘书／成本利润率
成本利润率是反映盈利能力的指针之一，计算公式为：利润／成本费用x100％。
成本利润率不仅是反映企业生产、经营管理效果的重要指针，也是企业制定价格的重要依据。该指针越高，表明企业为取得利润所付出的代价越小，成本费用控制越佳。 （谢守真）
